Close Menu
PCMAG

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    What's Hot

    Đánh giá Intel Core Ultra 5 245K: Hiệu Năng Siêu Ấn Tượng

    October 28, 2024

    Đánh giá Intel Core Ultra 7 265K: Sứng đáng để nâng cấp?

    October 28, 2024

    Đánh Giá Intel Core Ultra 9 285K: Sức Mạnh Vượt Trội, Nhiệt độ mát mẻ!

    October 28, 2024
    Facebook X (Twitter) Instagram
    PCMAGPCMAG
    • Home
    • Reviews
      • CPU
      • Mainboard
      • Card Đồ Họa
      • Màn Hình
      • Nguồn – PSU
      • Ổ Cứng
      • RAM
      • Tản Nhiệt
      • Vỏ Case
    • Tin Tức
    • Contact
    Facebook X (Twitter) Instagram
    PCMAG
    Home»Reviews»Card Đồ Họa»Shared GPU Memory là gì? Nguyên lý hoạt động của Shared GPU Memory
    Card Đồ Họa

    Shared GPU Memory là gì? Nguyên lý hoạt động của Shared GPU Memory

    Mai Văn HọcBy Mai Văn HọcMarch 25, 2024Updated:March 25, 2024No Comments7 Mins Read
    Facebook Twitter Pinterest Telegram LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Shared GPU Memory là gì?
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Telegram Email

    Nếu bạn tự hỏi Shared GPU Memory và Dedicated GPU Memory có nghĩa là gì, bài viết này PCMag sẽ giải đáp thắc mắc của bạn. Trong thời đại hiện nay, GPU đã trở thành một phần không thể thiếu trong máy tính, đồng hành cùng với card đồ họa, giúp máy tính cá nhân và laptop xử lý các công việc đồ họa một cách trơn tru.

    Shared GPU Memory là gì?

    Shared GPU Memory là gì?
    Shared GPU Memory là gì?

    Shared GPU Memory đề cập đến một loại bộ nhớ ảo mà GPU sẽ sử dụng hết Dedicated Memory khi nó cần thêm bộ nhớ để xử lý các công việc đồ họa phức tạp và nặng nề.

    Bộ nhớ này thực chất là một phần của RAM được máy tính cấp phát. Điều này xuất phát từ việc RAM có khả năng truy cập dữ liệu nhanh hơn đáng kể so với các ổ đĩa HDD, SSD và thậm chí là kết nối PCIe 4.0.

    Nguyên lý hoạt động của Shared GPU Memory

    Nguyên lý hoạt động của Shared GPU Memory
    Nguyên lý hoạt động của Shared GPU Memory

    Shared GPU Memory tạo ra một không gian bộ nhớ chung cho các luồng trong một khối trên GPU. Điều này giúp các luồng trong cùng một khối có thể truy cập và chia sẻ dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả, so với việc lấy dữ liệu từ bộ nhớ chính.

    Khi một khối được thực thi trên GPU, dữ liệu được chuyển từ bộ nhớ chính sang bộ nhớ chia sẻ. Các luồng trong khối đó có khả năng truy cập và chỉnh sửa dữ liệu trong bộ nhớ chia sẻ mà không cần phải truy cập vào bộ nhớ chính. Điều này giúp cắt giảm đáng kể thời gian cần thiết để truy cập dữ liệu và nâng cao hiệu suất tính toán.

    Bộ nhớ chia sẻ được dùng để giữ dữ liệu tạm thời, bộ đệm và kết quả của các phép toán trung gian. Nó còn giúp cải thiện việc tối ưu hóa truy cập dữ liệu không liên tục và truy cập ngẫu nhiên trong khối.

    Tuy nhiên, bộ nhớ chia sẻ có dung lượng giới hạn và chỉ tồn tại trong thời gian thực thi của khối. Vì thế, việc quản lý và sử dụng bộ nhớ chia sẻ một cách hiệu quả trở nên cực kỳ quan trọng để tối đa hóa hiệu suất GPU.

    Dedicated GPU Memory là gì?

    Dedicated GPU Memory còn được biết đến với tên gọi VRAM (Video RAM), là loại bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên được tạo ra đặc biệt để chứa dữ liệu đồ họa. Đây là một yếu tố quan trọng của card đồ họa rời, giúp GPU có thể xử lý nhanh chóng và hiệu quả các công việc đồ họa.

    So sánh giữa Shared GPU Memory vs Dedicated GPU Memory

    So sánh giữa Shared GPU Memory vs Dedicated GPU Memory
    So sánh giữa Shared GPU Memory vs Dedicated GPU Memory

    Dedicated GPU memory hay bộ nhớ dành riêng cho GPU là bộ nhớ vật lý nằm trên card đồ họa độc lập. Đây là các mô-đun bộ nhớ tốc độ cao (GDDR/HBM), được đặt gần với chip GPU để tối ưu hóa hiệu suất xử lý.

    Shared GPU memory là một loại bộ nhớ ảo sử dụng phần của RAM hệ thống. Cơ bản, đây là một phần bộ nhớ được phân bổ trên RAM cho các mục đích đồ họa. Khi bộ nhớ vật lý trên card đồ họa đầy, shared GPU memory sẽ được sử dụng như một bộ VRAM.

    iGPU hay card đồ họa tích hợp trên bo mạch chủ, không sở hữu bộ nhớ VRAM riêng biệt như card đồ họa rời. Do đó, iGPU phải dựa vào shared GPU memory để xử lý dữ liệu đồ họa.

    So sánh giữa Shared GPU Memory vs Dedicated GPU Memory
    So sánh giữa Shared GPU Memory vs Dedicated GPU Memory

    Total Availabale Graphics Memory là gì?

    Approx.Total Memory hoặc Total Available Graphics Memory là tổng lượng bộ nhớ đồ họa khả dụng trong hệ thống. Số lượng này kết hợp cả bộ nhớ được GPU cung cấp (bộ nhớ dành riêng) và bộ nhớ được chia sẻ với hệ thống chính (bộ nhớ chia sẻ). Tổng bộ nhớ đồ họa khả dụng này được dùng để chứa dữ liệu đồ họa và hỗ trợ việc xử lý các công việc đồ họa trên máy tính.

    Vì sao Shared Memory GPU quan trọng trong việc xử lý đồ họa?

    Shared memory GPU đóng một vai trò quan trọng trong quá trình xử lý đồ họa vì nó tạo ra một phương tiện truyền thông nhanh chóng và hiệu quả giữa GPU trên card đồ họa và bộ nhớ chính (RAM).

    Trong quá trình xử lý đồ họa, dữ liệu như hình ảnh, mô hình 3D cùng các thông tin liên quan đến màu sắc, ánh sáng và vị trí cần được chuyển đổi giữa CPU và GPU để được tính toán và hiển thị một cách chính xác trên màn hình. Bộ nhớ chia sẻ là phần của bộ nhớ GPU được phân bổ để tạm thời lưu trữ những dữ liệu này.

    Sử dụng shared memory trên GPU làm cho việc chuyển dữ liệu diễn ra nhanh chóng và hiệu quả hơn so với việc sử dụng bộ nhớ chính qua kết nối PCI Express. Do shared memory được kết nối trực tiếp với GPU, việc truy cập dữ liệu từ bên trong GPU không cần qua bộ nhớ chính, từ đó rút ngắn thời gian truyền dữ liệu và nâng cao khả năng xử lý.

    Chẳng hạn, trong trường hợp một trò chơi video đòi hỏi GPU phải xử lý hình ảnh động và các hiệu ứng đồ họa nặng, shared memory thúc đẩy khả năng lưu trữ và chuyển dữ liệu đồ họa của GPU một cách nhanh chóng và ổn định, qua đó tăng cường tốc độ xử lý và nâng cao chất lượng trải nghiệm khi chơi game.

    Lợi ích trong việc sử dụng shared memory trong GPU

    • Cải thiện hiệu suất: Việc áp dụng shared memory cho phép trao đổi dữ liệu giữa các thread trên GPU diễn ra nhanh chóng hơn so với việc dùng bộ nhớ chính. Qua đó, tốc độ tính toán và truyền thông dữ liệu giữa các thread được tăng cường, làm tăng hiệu năng cho các ứng dụng chạy trên GPU.
    • Giảm tiêu hao băng thông bộ nhớ: Sử dụng shared memory giảm thiểu nhu cầu truyền dữ liệu giữa bộ nhớ chính và GPU, giảm tải lượng băng thông cần thiết. Do shared memory được các thread trong cùng một block chia sẻ, việc tránh được việc truyền dữ liệu qua bộ nhớ chính giúp tiết kiệm băng thông và cải thiện hiệu suất.
    • Nâng cao khả năng truy cập dữ liệu: Shared memory tạo ra một không gian lưu trữ nhanh, cục bộ cho các thread trong một block, giúp tăng cường khả năng truy cập dữ liệu và giảm thiểu thời gian chờ đợi khi các thread cần truy cập dữ liệu từ bộ nhớ chính.
    • Ưu tiên cho thuật toán song song: Shared memory làm tăng khả năng chia sẻ dữ liệu và thông tin giữa các thread trong cùng một block, điều này quan trọng trong việc thực hiện các thuật toán song song và phức tạp trên GPU, nơi cần có sự tương tác và trao đổi dữ liệu giữa các thread.
    Mai Văn Học
    • Website

    Tôi là Mai Văn Học - chuyên gia hàng đầu với khả năng đánh giá và review chuyên sâu về các sản phẩm công nghệ, từ linh kiện PC đến bộ PC, laptop. Với kinh nghiệm phong phú và kiến thức sâu rộng, tôi cung cấp cái nhìn toàn diện, giúp người dùng hiểu rõ về tính năng, hiệu suất và giá trị của sản phẩm.

    Related Posts

    Hướng dẫn fix lỗi GEFORCE NOW ERROR 0xC192000E trên Windows 10/11

    March 29, 2024

    GPU là gì? Nguyên lý hoạt động của GPU

    March 29, 2024

    VGA (Video Graphics Adaptor) là gì? Các loại Card màn hình

    March 29, 2024

    CUDA là gì? Ứng dụng của CUDA

    March 29, 2024

    Tìm hiểu các cổng VGA: HDMI, DVI, VGA, Display Port, USB-C VirtualLink

    March 29, 2024

    Vulkan là gì? Công dụng của API đồ họa Vulkan

    March 29, 2024
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Reviews
    Tin Tức

    Đánh giá Intel Core Ultra 5 245K: Hiệu Năng Siêu Ấn Tượng

    October 28, 2024

    Trải qua nhiều thế hệ vi xử lý Core cho máy tính để bàn, Intel…

    Tin Tức

    Đánh giá Intel Core Ultra 7 265K: Sứng đáng để nâng cấp?

    October 28, 2024

    Intel Core Ultra 7 265K là CPU cao cấp thuộc dòng Arrow Lake-S của Intel,…

    Tin Tức

    Đánh Giá Intel Core Ultra 9 285K: Sức Mạnh Vượt Trội, Nhiệt độ mát mẻ!

    October 28, 2024

    Mười bốn năm kể từ khi ra mắt dòng vi xử lý Intel Core i…

    Bài Viết Nổi Bật

    Đánh giá Intel Core Ultra 5 245K: Hiệu Năng Siêu Ấn Tượng

    October 28, 2024

    Đánh giá Intel Core Ultra 7 265K: Sứng đáng để nâng cấp?

    October 28, 2024

    Đánh Giá Intel Core Ultra 9 285K: Sức Mạnh Vượt Trội, Nhiệt độ mát mẻ!

    October 28, 2024

    SSD là gì? Cấu tạo, nguyên lý hoạt động của SSD

    April 4, 2024
    About Us
    About Us

    PCMag.vn | Website đánh giá chuyên sâu, hướng dẫn chi tiết, tin tức mới nhất về PC, laptop và linh kiện.

    Tham gia cộng đồng PCMag.vn ngay hôm nay!

    Email Us: pcmag@gmail.com
    Contact: +84365832239

    Top Reviews

    Đánh giá Intel Core Ultra 5 245K: Hiệu Năng Siêu Ấn Tượng

    October 28, 2024

    Đánh giá Intel Core Ultra 7 265K: Sứng đáng để nâng cấp?

    October 28, 2024

    Đánh Giá Intel Core Ultra 9 285K: Sức Mạnh Vượt Trội, Nhiệt độ mát mẻ!

    October 28, 2024
    Fanpage PCMag
    © 2025 PCMAG.VN. Designed by PCMAG.
    • Home
    • About
    • Privacy Policy
    • Contact

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.